放置屋面光伏承重检测找哪些单位鉴定报告如何收费呢

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找深圳市住建房屋安全检测有限公司，李经理  

居民对于屋顶光伏发电及**对其的政策补贴了解程度不高。在回答影响对屋顶光伏发电安装的问题时近一半的受访者选择成本，1/4的受访者选择了发电效率。放置屋面光伏承重检测找哪些单位鉴定报告如何收费呢我们认为，在影响推广屋顶光伏发电的因素上，光伏发电成本、**政策的实施力度及居民对光伏发电的认识程度是非常重要的。另外还需考虑屋顶的承载性能，要从图纸中了解钢梁之间的跨度及檩条之间的间距、檩条的规格、彩钢瓦的厚度、原建筑设计院提供的屋顶荷载值等等，考虑到在彩钢瓦屋顶上安装组件将增加屋顶结构的荷载，檩条是屋顶结构的直接承载部位，也是该屋顶结构中的薄弱部位，一般需把组件安装在承重钢梁处，减少荷载增加导致的檩条变形，后续需要对屋顶檩条进行载荷应力分析。对于导轨的安装，根据我们和支架厂商交流的经验，角驰三型彩钢瓦屋顶的檩条间距如果在1.2m以下，比如1m，那么彩钢瓦固定件和彩钢瓦固定后，可直接放置角度导轨安装光伏组件，可以不用额外增加方形导轨。如果檩条间距在1.2m以上（实际遇到的屋顶檩条间距大多在1.5m左右），且彩钢瓦单层厚度小于0.8mm，需要加方形导轨。彩钢瓦屋顶的安装倾角都较小，一般在15度以下，阵列安装倾角较小的，导轨的壁厚可以做的薄点，如果倾角增大，需要增加导轨的壁厚来增强其载荷能力。

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二、放置屋面光伏荷载检测的相关检测流程：

对于水泥屋顶，支架和屋面的固定也是一个非常重要的工作，一般采用预制压块式或支架整体连接方案较多，压块方式需要根据屋顶载荷计算允许的压块尺寸重量、压块数量及压块前后左右的间距，组件和支架的安装需要满足屋顶所能承受的载荷且不能破坏屋面原有的防水层，而对于整体连接方案，女儿墙四周均需要和支架导轨固定连接，支架横向和纵向形成一个整体，重点要考虑支架的抗风能力，而且安装倾角不宜过大，图4和图5为实际工程中所使用的方法，事实上每个屋顶都有自己的特点，这就需要设计时根据勘察时屋顶的具体特点综合考虑，采用较合适的安装方案。短期内看，屋顶光伏市场发展必须得到政策支持，特别是经济补贴。因为短期内光伏电站发电成本与传统化石能源发电比较仍有较大差距；同时，光伏电站初期安装成本的下降空间已经不大。如果缺少政府补贴，以目前的价格在家庭住户推广光伏电站几乎是不可能。因此，补贴虽然不能解决光伏应用市场发展的全部问题，但确实是短期内光伏应用市场发展的必要条件，现行补贴政策必须继续执行下去　　

三、关于光伏发电站承重检测的影响居民屋顶推广光伏发电的影响因素分析
　　2.1 光伏发电自身存在的问题
　　2.1.1 从成本角度分析
　　无论是集中式的大型光伏电站还是分布式的屋顶电站，经济性是光伏发电是否被采用的较重要因素。从表1可以看出光伏发电相较于传统发电方式成本较高，年运营时间较短，上网电**。
　　2.1.2 从发电效率（光伏组件）分析
　　在不考虑光照因素的前提下，屋顶光伏发电的发电系统组件的选择对光伏发电的发电效率有很大的影响，其中以光伏电池为较，而电池的选择却有很大的主观性。用于光伏电站的太阳能电池主要有单晶硅、多晶硅和非晶硅薄膜电池。从表2可以看出晶体硅电池是目前发展较成熟的，转换效率也很高，在应用中居主导地位。
　　2.2 **实施力度不强
　　虽然我国采取措施大力支持屋顶光伏发电的发展，但是在实施过程中重号召轻落实，政策连贯性不够，支撑体系不够完善[2]。国内对光伏应用市场的扶持政策主要有“金太阳工程”和对分布式电站的补贴。但这些扶持政策基本上没有达到预期效果，没有实施细则。政府补贴以经济补助为主，比重达到 50%，但没有设计出一个有效协调机制，光伏制造企业、施工单位、电网公司、物业、建筑物业主间关系和权责不清；而“金太阳”工程补贴较明确，但地方**一般只是给予配套补贴，补贴范围和比例不明确，用户难以核算安装成本，无法预期收益和收回成本期限，采购光伏电站的积极性受到影响；此外，**扶持政策基本上是在光伏电站安装时给予一次性补贴，而电站建设完成之后的验收、测试、并网缺少政策指导

四、放置屋面光伏承重检测找哪些单位鉴定报告如何收费呢

在太阳能系统中，太阳能辐射具有不可操作性，并且太阳能辐射随着季节和时间变化而变化，在控制理论中这种变化成为一项干扰。太阳能电站的动态参数（非线性和不确定性）十分适合先进控制理论。 　　控制系统可以分为两部分。**部分是本地控制，通过设置好的日光反射装置，将时间和太阳辐射角度反馈给上层控制系统。*二部分逻辑层面是数字控制系统（DCS），通过接收到的数据控制进行计算，给出下一步指令。
　　现阶段的太阳能板追踪系统控制趋势是利用开环控制系统，根据太阳能辐射的地点和时间，给出太阳辐射方向。当接收器接到温度和流量分布的模拟信号后，计算机根据输入算法中的模拟公式给出每块板支架的偏移量。控制参数的准确性会因时间、经度和纬度、支架位置、处理器精确度和环境干扰等因素而产生误差。
　　很多太阳辐射位置算法的研究均利用了小型计算机。很多算法利用微型计算机增加了追踪精确度。但研究表明此种算法只在有效时间段内有效[7]。大型计算机在长期数据监测下可以准确预测太阳辐射位置并将误差缩小至0.003度，但经济成本太高。

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